あなたはChatGPT・生成AI活用で、こんな間違いをしていませんか？
マイクロソフトとLinkedInの共同調査によると、世界の労働者の75％がすでにAIを仕事で活用しており、その70％以上が「生産性が大幅に向上した」と回答していることがわかりました…
多くの人が「AIで仕事を効率化したい」「収入を増やしたい」と願っている一方で、実は日本では正しいAI活用法を知らずに、せっかくの可能性を無駄にしている人が大半なのが現状です…
▶︎例えばあなたは、 なぜ、ChatGPTに「全部お任せ」で丸投げしてはいけないか、知っていますか？
▶︎例えばあなたは、 なぜ、「プロンプトは短くシンプルに」という常識が間違いなのか、知っていますか？
これらは、生成AIで成果を出せない人々が陥る間違いのほんの一部です。でも… これらは大した問題ではありません。これからこのプレゼンテーションでお話しする致命的な間違いに比べれば、、、 このプレゼンテーションでは、なぜこれらが間違いなのか。そして… その間違いを正し、AIを使って作業時間を10分の1に短縮し、ビジネス生産性を10倍にする方法についてお伝えします。
まず第一に、やってはいけない大きな間違いがあります…
それは… ChatGPTに「全部お任せ」で丸投げすることです。これはやってはいけません… つまり、「AIに聞けば完璧な答えが返ってくる」と期待することですが、これはやってはいけません…
なぜなら、私たちがAIに質問するとき、「プロンプトの精度」というフィルターがかかっているからです。
あなたは、「馬を水辺に連れて行くことはできても、水を飲ませることはできない」という諺を聞いたことがありますか？ どんなに優秀な馬でも、飼い主が適切な指示を出さなければ、期待通りの行動をしてくれないという話ですが・・・このような「指示の重要性」がAIとのコミュニケーションでも起こっています。
ChatGPTは確かに優秀なツールですが、あなたが与える指示（プロンプト）の質によって、出力される結果は天と地ほどの差が生まれます。実際、同じChatGPTを使っていても、プロンプトの書き方次第で、10時間かかっていた作業を10分で終わらせる人もいれば、1時間かけても満足な結果が得られない人もいるのです。
例えば、「ブログ記事を書いて」という曖昧な指示では、ありきたりな文章しか返ってきません。しかし、ターゲット読者、記事の目的、トーン、構成、キーワードなどを明確に指定したプロンプトなら、プロのライターが書いたような高品質な記事が生成されます。
つまり、AIは「魔法の杖」ではなく「高性能な道具」なのです。 ですから、ChatGPTに「全部お任せ」で丸投げしてはいけません…
２つ目の間違いは、「プロンプトは短くシンプルに」という間違った常識を信じてしまうことです…
多くの人が「AIへの指示は簡潔に」と考えていますが、実はこれが成果を妨げる大きな原因になっています。なぜなら、AIは人間のように「行間を読む」ことができないからです。短すぎるプロンプトでは、AIはあなたが本当に求めている結果を理解できず、一般的で表面的な回答しか返してくれません。
あなたは、「鶴の恩返し」という日本の昔話を聞いたことがありますか？ 助けた鶴が美しい織物を織ってくれるが、「決して覗いてはいけない」という約束を破ると、鶴は去ってしまうという話ですが・・・このような「詳細な条件設定の重要性」が私たちのAI活用でも起こっています。
実は、プロのAIエンジニアたちは「チェーンプロンプト」という技術を使っています。これは、複数の詳細な指示を連鎖させることで、AIの能力を最大限に引き出す手法です。たとえば、単に「売上を上げる方法を教えて」ではなく、業界、ターゲット層、現在の課題、予算規模、期間などを段階的に指定していくことで、実践可能な具体的アドバイスが得られるのです。
例えば、ある経営者は、チェーンプロンプトを使って自社の経営課題を分析した結果、見落としていた改善点を発見し、3ヶ月で売上を1.5倍に伸ばすことができました。
つまり、プロンプトは「詳細で構造的」であるべきなのです。
そして、生成AI活用における最大の間違いは…
「ChatGPTだけマスターすれば十分」と考えることです。 意外かもしれませんが、聞いてください。
たとえば、ChatGPTで文章作成が10倍速くなったとしても、画像生成AIを知らなければビジュアルコンテンツは外注に頼るしかありません。音声AIを使えなければポッドキャストや動画の文字起こしに時間を取られ続けます。データ分析AIを活用できなければ、せっかくの顧客データも宝の持ち腐れになってしまいます。
「金槌しか持たない人には、すべてが釘に見える」という言葉があります。 これは、一つの道具しか知らない人は、すべての問題をその道具で解決しようとしてしまうという話ですが・・・AI活用でも同じことが起きているのです。
2030年には生成AI市場は現在の15〜20倍に拡大すると予測されています。その時、ChatGPTしか使えない人と、複数のAIツールを組み合わせて活用できる人では、生産性に100倍以上の差がつくでしょう。
だからまずは、様々なAIツールの特性を理解し、それらを組み合わせて使う「AIオーケストレーション」の考え方を身につけることが大切なのです…
たとえば、ChatGPTで企画書の骨子を作り、画像生成AIでビジュアルを作成し、データ分析AIで根拠となる数値を抽出し、プレゼンテーションAIで資料にまとめる。この一連の作業を組み合わせることで、従来なら1週間かかっていた仕事を半日で完成させることができるのです。
だからあえて、複数のAIツールを「適材適所」で使いこなすことこそが、真の生産性向上への近道なのです…
では、複数のAIツールを使いこなすといっても、どうすればよいのでしょうか？
それが、「生成AI研究所 チャプロセミナー」の大きなテーマです。この講座は、他では受けることはできません。
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